Datavisualisering er et kraftfuldt kommunikationsværktøj, men det er også nemt at lave fejl der vildleder læseren. Her er de syv mest almindelige fælder og hvordan du undgår dem.
1. Afkortede y-akser. Når y-aksen ikke starter ved nul i søjlediagrammer, overdriver visuelle forskelle dramatisk. En stigning fra 98 til 102 ser ud som en fordobling, hvis aksen starter ved 97. Løsning: Start altid søjlediagrammer ved nul. For linjediagrammer kan en afkortet akse være acceptabel, men markér det tydeligt.
2. Dual y-akser der skaber falske korrelationer. To uafhængige tidsserier plottet med separate y-akser kan se korrelerede ud, uanset om de har en reel sammenhæng. Skalering af akserne kan forstærke eller reducere den tilsyneladende korrelation vilkårligt. Løsning: Brug separate diagrammer eller indeksér begge serier til en fælles startværdi.
3. For mange dataserier. Et linjediagram med 12 overlappende linjer er ulæseligt. Et cirkeldiagram med 15 segmenter kommunikerer ingenting. Løsning: Fremhæv de 3-4 vigtigste serier og gruppér resten som "øvrige." Brug small multiples til at vise mange serier i separate, sammenlignelige diagrammer.
4. 3D-effekter. Tredimensionelle søjler, kager og donuts forvrænger proportioner og gør præcis sammenligning umulig. Perspektiv-effekten får bageste elementer til at se mindre ud end de er. Løsning: Hold dig til todimensionelle diagrammer. Altid.
5. Forkert diagramtype. Cirkeldiagrammer til tidsserier, linjediagrammer til kategoriske data, søjlediagrammer med hundredvis af søjler. Hvert diagramtype har styrker og svagheder. Løsning: Match diagramtypen til dataens natur og det spørgsmål du vil besvare.
6. Manglende kontekst. Et tal uden kontekst er meningsløst. "42.000 besøgende" siger ingenting uden at vide om det er op eller ned, hvad målet er, og hvad perioden er. Løsning: Tilføj sammenligningsperioder, mål/targets og trends.
7. Regnbuefarver. Brug af mange stærke farver uden hierarki skaber visuelt kaos og overbelaster læseren. Løsning: Brug en neutral grundfarve og reservér stærke farver til det der kræver opmærksomhed.
