Analysemetoder

De fire niveauer af dataanalyse bygger på hinanden. Fra at beskrive hvad der skete, til at diagnosticere hvorfor, forudsige hvad der vil ske, og anbefale hvad der bør gøres.

Dataanalyse og analysemetoder

De fire niveauer af dataanalyse

1

Deskriptiv analyse

“Hvad skete der?”

Hvad skete der? Deskriptiv analyse opsummerer historiske data gennem statistik, tabeller og diagrammer for at give overblik over forretningens tilstand.

Lav
2

Diagnostisk analyse

“Hvorfor skete det?”

Hvorfor skete det? Diagnostisk analyse graver ned i data for at finde årsagerne bag de mønstre, som deskriptiv analyse har afsløret.

Middel
3

Prædiktiv analyse

“Hvad vil ske?”

Hvad vil ske? Prædiktiv analyse bruger statistiske modeller og maskinlæring til at forudsige fremtidige trends, adfærd og hændelser.

Høj
4

Præskriptiv analyse

“Hvad bør vi gøre?”

Hvad bør vi gøre? Præskriptiv analyse kombinerer data, modeller og forretningsregler til at anbefale konkrete handlinger og optimere beslutninger.

Meget høj

Sammenligning

MetodeSpørgsmålKompleksitetTypiske værktøjer
Deskriptiv analyseHvad skete der?LavExcel, Power BI, Tableau, Google Looker Studio
Diagnostisk analyseHvorfor skete det?MiddelTableau, Power BI, Python (pandas), R
Prædiktiv analyseHvad vil ske?HøjPython (scikit-learn), R, Azure ML, Google AutoML
Præskriptiv analyseHvad bør vi gøre?Meget højPython (PuLP, Gurobi), CPLEX, Azure ML, Simul8