Præskriptiv analyse er den mest avancerede analyseform og besvarer: "Hvad bør vi gøre?" Mens prædiktiv analyse fortæller hvad der sandsynligvis vil ske, går præskriptiv analyse et skridt videre og anbefaler specifikke handlinger for at opnå det bedste resultat.
Matematisk optimering er kernen i præskriptiv analyse. Lineær programmering, heltalsoptimering og constraint programming finder den optimale løsning inden for definerede begrænsninger. Et logistikfirma kan for eksempel optimere ruter for 500 lastbiler med hensyn til brændstof, tid, kapacitet og leveringsvindue.
Beslutningsanalyse strukturerer komplekse valgsituationer med beslutningstræer og influence diagrams. Hver gren repræsenterer et muligt udfald med tilhørende sandsynlighed og værdi. Expected value-beregninger og sensitivity analysis hjælper beslutningstagere med at forstå risiko og afkast ved forskellige strategier.
Simulation modellerer komplekse systemer, der er for indviklede til analytisk løsning. Monte Carlo-simuleringer genererer tusindvis af scenarier baseret på stokastiske variable for at estimere fordelinger af mulige udfald. Diskret hændelsessimulering modellerer køer, processer og ressourceallokering.
Reinforcement learning er en maskinlæringsteknik, hvor en agent lærer optimale handlinger gennem trial-and-error i et defineret miljø. Anvendelser inkluderer dynamisk prissætning, realtidsbudgivning på annoncer og personaliserede anbefalinger.
Next-best-action systemer kombinerer prædiktive modeller med forretningsregler for at anbefale den optimale handling for hver enkelt kunde. Et telekommunikationsselskab kan automatisk beslutte, om en kunde skal tilbydes en rabat, et produktopgradering eller et loyalitetsprogram baseret på deres profil og adfærd.
Prescriptive maintenance i industrien bruger sensor-data og prædiktive modeller til ikke bare at forudsige maskinnedbrud, men til at anbefale den optimale vedligeholdelsesplan der minimerer både nedetid og vedligeholdelsesomkostninger.
I danske virksomheder ser man præskriptiv analyse i supply chain optimering, energihandel, personaleplanlægning og kliniske beslutningsstøttesystemer i sundhedssektoren.